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リリース判定の必要性とは?基本的な流れもわかりやすく紹介
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リリース判定の必要性とは?基本的な流れもわかりやすく紹介

システム開発において、リリース後のトラブルは事業に大きな影響を与えます。「リリースしてみたら、想定外の不具合が発生した」といった事態を避けるためには、事前の入念な準備が不可欠です。 リリース後のトラブルを防ぐために重要となるプロセスが、プロダクトを市場に公開する前の「リリース判定」です。明確な基準に基づいて品質を客観的に評価することで、ビジネス上のリスクを大幅に低減できます。 本記事では、リリース判定が必要とされる理由や、具体的な判定プロセスの流れについて分かりやすく紹介します。 リリース判定が必要な理由 プロダクトを市場に公開する前には、リリース判定が不可欠です。ここでは、リリース判定が必要とされる具体的な理由を4つの観点から解説します。 品質を保証するため リリース判定の主な目的は、プロダクトが定められた品質基準を満たしているかを客観的に評価し、保証することです。品質の低いプロダクトをリリースしてしまうと、ユーザーの信頼を失うだけでなく、ビジネス機会の損失にも直結します。 そのため、リリース判定では、機能が仕様書通りに動作するかどうかや、操作性の問題を厳格にチェックします。セキュリティ上の脆弱性や、パフォーマンスに関する重大な不具合が存在しないかの確認も必要です。厳密な検証プロセスを経ることで、利用者に価値を提供できる高品質なプロダクトを市場に送り出せます。 スムーズなデプロイを実現するため リリース判定は、開発したプロダクトを本番環境へスムーズに展開する「デプロイ」を実現するためにも不可欠なプロセスです。明確な判定基準や手順がないままデプロイを進めると、準備不足による混乱や作業の手戻りが発生しやすくなります。 デプロイ計画を事前に検証しておけば、開発担当者から運用担当者まで、全ての関係者がリリース内容について共通の認識を持つことが可能です。事前の合意形成と計画的な準備によってデプロイ作業が円滑に進めば、安定したサービス提供の土台を築けるでしょう。 トラブルを事前に予測するため プロダクトをリリースした後に起こり得るトラブルを事前に予測し、その影響を抑えることもリリース判定の重要な役割です。 新しい機能を追加したり、システム環境を変更したりすると、既存の機能に意図しない影響(リグレッション)を及ぼす場合があります。リリース判定の過程で行われる総合的なテストは、このような潜在的な不具合やリスクを事前に発見するための重要なステップです。 例えば、特定の条件下でのパフォーマンス低下や、外部システムとの連携における問題点などを事前に特定することが可能です。想定されるリスクを洗い出して事前に対策を講じておくことで、リリース後の重大な障害発生を事前に防げます。 運用を安定させるため リリース判断は、プロダクトの公開後の運用を安定させるためにも欠かせません。安定して運用を続けるためには、運用チームがプロダクトの仕様や変更点などを正確に理解していることが重要です。 仕様書やマニュアルなどのドキュメントは、開発チームから運用チームへ情報を正確に引き継ぐための重要な資料です。ドキュメントが適切に整備されていれば、日々の運用業務を効率化できるだけでなく、ユーザーからの問い合わせ対応や障害発生時の原因特定・復旧作業の迅速化にも役立つでしょう。 開発段階でのリリース判定において、これらドキュメントの品質と完全性を評価することは、長期的な製品運用の成功を左右する重要な要素となります。 リリース判定の基本的な流れ プロダクトの品質を確保し、スムーズな公開を実現するためには、基本的な手順に沿ってリリース判定を進めることが重要です。ここでは、リリース判定における基本的な5つのステップを解説します。 リリース判定のスケジュールを決める まず、リリース判定会議の開催日時や、リリース判定に関わるタスクのスケジュールを具体的に決めます。この段階では、リリースの最終目標日から逆算し、各工程に必要な期間を割り当てていくことがポイントです。 具体的には、テスト期間、不具合の修正期間、最終確認の期間などを設定します。決定したスケジュールは関係者全員で共有し、合意形成を図りましょう。 コードの最終確認を行う 次に、リリース対象となるプログラムのソースコードを最終的に確定させる「コードフリーズ」を実施します。コードフリーズとは、コードフリーズ後は原則として新たな機能追加や仕様変更を行わない状態にすることです。コードを固定することで、テスト中に仕様が変更されて検証が無駄になる、といった事態を防ぎます。 コードフリーズ後は、テストで発見された不具合の修正のみに限定してコードの変更を許可します。修正範囲を限定することで、テストの品質と信頼性を確保し、リリース対象のプロダクトを安定した状態に保てるでしょう。 テストと修正を実施する 確定したコードを基に、プロダクトが仕様を満たしているかを確認するため、総合的なテストを実施します。総合テストでは、機能の正常な動作だけでなく、システムの性能やセキュリティ、使いやすさなど、多角的な観点から検証を行います。 テスト中に不具合が発見された場合は、開発チームによる迅速な修正が必要です。その後、修正が正しく行われたか、また修正によって新たな不具合が発生していないかを確認する「リグレッションテスト」を再度実施することが重要です。このサイクルを繰り返すことで、プロダクトの品質が着実に向上します。 本番環境におけるテストを行う 開発環境でのテストが完了したら、実際にユーザーが利用する本番環境、またはそれに限りなく近い環境で最終テストを行います。このテストの目的は、本番環境特有の設定やデータ量、ネットワーク環境が原因で発生する問題がないかを確認することです。 例えば、本番のサーバー構成でも期待通りのパフォーマンスが出るか、外部システムとの連携は正常に機能するかといった点が検証されます。本番環境で発生しやすい課題を解消しておくことで、ユーザーはリリース直後から安定したサービスを利用できます。 フィードバックを行う 全てのテストが完了したら、リリース判定会議を開き、テスト結果や発見された課題を関係者全員で共有します。この会議において、プロダクトがリリース基準を満たしているかが最終的に判断されます。 リリースが承認された後も、運用を開始してから得られるユーザーの反応や利用データを収集・分析することが大切です。収集したフィードバックを次の開発サイクルに生かすことで、プロダクトは継続的に改善され、その価値が高まっていきます。 リリース判定を徹底してプロダクトの品質を確保しよう! プロダクトのリリース判定は、品質を保証し、ビジネス上のリスクを回避するために不可欠なプロセスです。明確な基準と計画的な流れに沿って判定を行うことで、手戻りを防ぎ、安定したサービス提供が実現します。リリース判定のプロセスを徹底することで、ユーザーの信頼獲得と事業の成長につながるでしょう。 株式会社SPは、企画から開発、リリース後の運用までを一気通貫でサポートしています。豊富な開発経験を持つ専門家が、リリース判定を含む高度な品質管理プロセスを確実に実行します。ビジネスを成長させるパートナーとして、お客様の課題解決に向けたご提案を行いますので、まずはお気軽にご相談ください。

手書き文字のOCR処理精度の上げ方は?ポイントを徹底解説
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手書き文字のOCR処理精度の上げ方は?ポイントを徹底解説

紙帳票のデータ化のためにOCRを導入したものの、手書き文字の認識精度が低く、修正作業に追われていませんか。これでは、期待したほどの業務効率化は実現できません。実は、スキャン時に少し工夫を加えるだけでOCRの精度は向上します。さらに、AI技術を活用したAI OCRを導入することで、業務プロセス全体の効率化も可能です。 本記事では、手書き文字のOCR処理精度を上げる具体的な方法から、AI OCRの概要、導入するメリットまでを詳しく解説します。 OCRとは? OCRとは、紙の文書に記載された文字をスキャナーなどで読み取り、コンピューターで利用できるテキストデータに変換する技術です。光学的文字認識とも呼ばれ、人間が目で見て文字を理解する作業を、コンピューターが代替します。 OCRを導入すれば、これまで手作業で行っていた伝票入力などの手間の削減が可能です。文書内のキーワード検索も可能になり、必要な情報を素早く見つけ出せます。 手書き文字のOCR処理精度を上げる方法 OCRを導入しても、手書き文字の読み取りミスが多くて修正に手間がかかる、という悩みは少なくありません。実は、認識精度の低さは、OCRにかける前の画像の品質が原因であることが多いです。 スキャン時に工夫をすることで画像の品質を向上させられるため、ぜひ試してみてください。 画像を鮮明にする OCRの精度を向上させる第一歩は、読み取る画像をできるだけ鮮明にすることです。スキャンする際は、適切な解像度やカラーモードを選択することが精度向上につながります。一般的に、AI OCRは情報量が多いカラー画像が適しており、従来のOCRは文字と背景のコントラストが明確な白黒二値データが適しています。 その他にも、背景色が濃い書類は白に変更したり、薄い紙の裏写りを防ぐために裏に白い紙を当てたりする工夫も有効です。 ノイズを消す スキャンした画像に含まれるノイズは、文字の誤認識を引き起こす大きな原因です。書類のわずかな傾きや背景の地紋、パンチ穴の影、文字に重なった印影なども、OCRにとっては文字と区別しにくいノイズです。このような不要な情報は、手動で修正するとなると大変な手間がかかります。 高性能なスキャナーには、画像の傾きを自動で補正したり、背景地紋やパンチ穴を塗りつぶしたりする機能が備わっています。このような画像処理機能で事前にノイズを除去すると、OCRが文字情報のみを正確に読み取れるようになり、認識精度が向上します。 読み取り解像度を上げる OCRの精度は、スキャン時の読み取り解像度に大きく左右されます。解像度はdpiという単位で表され、数値が高いほど文字の輪郭や細部を鮮明にデータ化することが可能です。手書き文字や複雑な漢字を正確に認識させるためには、一般的に300dpi以上の解像度でスキャンすることが推奨されます。解像度が低過ぎると文字が潰れて、OCRが正しく読み取れません。 ただし、解像度をむやみに高くするとデータ容量が大きくなり過ぎるため、書類の種類に応じて適切な設定を見つけることが大切です。 AI OCRとは? OCRとは、従来のOCR技術にAI(人工知能)を組み合わせることで、文字認識精度を大幅に向上させた技術です。AIのディープラーニング(深層学習)によって、人間のように文字の特徴を学習できるため、「ソ」と「ン」のような似た手書き文字でも高い精度で識別できます。 また、AIは書類のレイアウトを自動で解析できるため、請求書や納品書など、取引先ごとに様式が異なる非定型フォーマットも事前の設定なしで読み取ることが可能です。さらに、読み取りと修正を繰り返すことでAIが学習し、使えば使うほど認識精度が向上していく点も大きな特徴です。 AI OCRとOCRの違い AI OCRと従来のOCRの大きな違いは、AIによる学習能力の有無にあります。従来のOCRは、あらかじめ登録された文字パターンと照合して認識するため、登録外のフォントや手書き文字の読み取りは苦手でした。 一方、AI OCRはディープラーニングによって自ら学習するため、多様な手書き文字を高精度で認識できます。また、従来のOCRでは帳票ごとに読み取り箇所を指定する必要がありましたが、AI OCRはレイアウトが異なる非定型帳票も自動で解析します。 AI OCRを活用するメリット AI OCRを導入することで、文字認識の精度向上だけでなく、業務プロセス全体の変革も期待できます。例えば、読み取り後の目視チェックや修正作業を大幅に削減できるほか、紙媒体で保管していた書類のペーパーレス化も推進可能です。 さらに、RPAなどの他システムと連携させることで、データ抽出から入力までを自動化し、組織全体の生産性向上が期待できます。 チェックを簡略化できる AI OCRは手書き文字でも高い精度で認識するため、読み取り後の目視による確認や修正作業を大幅に削減できます。従来のOCRでは誤認識が多く、結局すべての項目を目で見て修正する必要がありました。 一方、AI OCRは読み取り精度が高いため、人間によるチェック作業を、読み取り結果の信頼度が低い箇所に限定できます。多くのサービスには文字ごとの信頼度をスコアで表示する機能があり、担当者はスコアが低い部分だけを効率的に確認することが可能です。これにより、全件チェックという手間のかかる工程そのものが不要になり、データ入力業務全体の工数を大きく削減します。 ペーパーレス化を図れる AI OCRは、取引先ごとに様式が異なる請求書のような非定型フォーマットも効率的に電子化できるため、ペーパーレス化を強力に推進することが可能です。紙の書類をデータ化すると、キャビネットや倉庫といった物理的な保管スペースが不要になり、管理コストが削減されます。電子化されたデータは、ファイル名だけでなく文書内のキーワードでも検索できるため、必要な情報を探す手間も大幅に省けます。 これにより、担当者以外でも情報にアクセスしやすくなり、テレワークのような多様な働き方にも対応可能です。また、紙媒体特有の紛失や盗難、経年劣化といったリスクを防ぎ、アクセス権限を設定することで情報管理の安全性も高まります。 他のシステムと連携できる AI OCRは、RPA(Robotic Process Automation)などの外部システムと連携させることで、業務自動化の範囲を大きく広げます。AI OCRが帳票から抽出したテキストデータを、RPAが会計ソフトや販売管理システムへ自動で入力します。これにより、データ抽出からシステムへの転記まで、一連の定型業務を人の手を介さずに完結させることが可能です。 AI OCRは、読み取った情報が金額や品名といった何を意味するのかまで理解できるため、システム連携がスムーズです。このような連携は、ヒューマンエラーの防止と、従業員をより付加価値の高い業務へシフトさせることにもつながります。 物体検出の精度を向上させよう! OCRによる文字検出の精度は、スキャン画像の鮮明化やノイズ除去といった工夫で向上します。さらに、AI

スクラム開発におけるストーリーポイントの決め方を紹介
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スクラム開発におけるストーリーポイントの決め方を紹介

スクラム開発では、スプリントごとにタスクの規模を正確に見積もることがプロジェクトの成否を左右します。しかし、作業時間での見積もりは個人のスキルに依存しやすく、チーム内での認識のずれや計画の遅延につながりがちです。 そこで注目されているのが、タスクの規模を相対的に評価する「ストーリーポイント」という単位です。時間ではなくチーム共通の物差しを用いることで、客観的で精度の高い見積もりを目指しましょう。 本記事では、ストーリーポイントの基本的な考え方から、導入するメリット、具体的な決め方の手順までを詳しく解説します。 スクラム開発におけるストーリーポイントとは? スクラム開発では、一般的に1〜2週間程度の短い期間に区切って開発を繰り返します。この開発手法では、各タスクの規模をチーム全体で正確に把握することが求められます。そのために用いられるのが、「ストーリーポイント」というタスクの大きさを相対的に示す見積もり単位です。 ここでは、スクラム開発の概要と、ストーリーポイントの基本的な考え方を解説します。 スクラム開発とは? スクラム開発は、アジャイル開発という考え方を実践するためのフレームワークの一つです。ラグビーで選手が肩を組む陣形「スクラム」が名称の由来であり、チーム一丸となって開発を進める点が重視されています。 計画から実装、テストまでを機能単位に区切り、短い期間で開発サイクルを繰り返す点が特徴です。この開発サイクルは「スプリント」と呼ばれます。スプリントを繰り返すことで仕様変更に柔軟に対応できるほか、開発の手戻りを少なくできる点がメリットです。プロダクトオーナーやスクラムマスターといった役割を明確に分けることで、チームの生産性向上につながります。 ストーリーポイントとは? スクラム開発で用いられる、タスクの規模を示すための見積もり単位です。特定の時間で作業量を見積もるのではなく、タスク同士を比較して相対的な大きさで評価する点が特徴です。 ストーリーポイントの見積もりは主に「工数」「複雑さ」「不確実性」という3つの要素から総合的に判断されます。時間という絶対的な指標から離れることでチーム共通の物差しとして機能し、一貫性のある評価基準が確立されます。 スクラム開発においてストーリーポイントを決める必要性 ストーリーポイントは、時間という絶対的な指標ではなく、相対的な大きさでタスクを見積もる手法です。一見、複雑に思えるかもしれませんが、ストーリーポイントを用いることには、プロジェクトの進捗管理が容易になる、見積もりの精度を高められるといったメリットがあります。 ここでは、スクラム開発でストーリーポイントを決める具体的な必要性について解説します。 プロジェクトを効率よく管理できる ストーリーポイントを用いると、プロジェクト全体の進捗を効率よく管理できます。チームが1回のスプリントで完了できるストーリーポイントの合計値は「ベロシティ」と呼ばれます。 例えば過去数回のスプリントで計測したベロシティの平均値が「30」だった場合、チームは次のスプリントでもおよそ30ポイント分のタスクを完了できると予測が可能です。ベロシティを基準にすることで将来の計画が立てやすくなり、プロジェクト全体の進捗管理の精度が向上します。 タスク量を把握できる 時間で見積もりを行う場合、個人のスキルや経験によって評価に大きな差が生まれてしまいます。ストーリーポイントは、スキル差による見積もりのぶれをなくすための仕組みです。「プランニングポーカー」などの手法を用いて見積もりを行う過程では、各メンバーがタスクの複雑さや不確実性について意見を交わします。 見積もり時の対話を通じてタスクへの理解が深まり、チーム全体で作業規模に対する共通認識を形成できるため、個々のタスクの大きさをより客観的に把握できます。 見積もり精度がアップする 時間で見積もりを行うと、心理的なプレッシャーから過小・過大な数値を報告してしまうことがあります。 ストーリーポイントは、時間という具体的な単位から離れてタスクの規模を評価する手法であるため、メンバーはより客観的な視点で判断しやすくなります。 また、見積もりの過程で各々が持つ見解を共有し議論することで、一人では気付けなかったリスクや課題を事前に発見できるため、チーム全体として見積もりの精度そのものが向上します。 ストーリーポイントを決める手順 よりストーリーポイントの効果を引き出すためには、正しい手順での導入と運用が必要です。まずはチーム全員で基準となるタスクを設定し、基準タスクとの比較で他のタスクを見積もっていきます。ストーリーポイントを実際に決めていくための具体的な手順を、4つのステップに分けて解説します。 ストーリーポイントを導入する ストーリーポイントを導入する最初のステップは、チームで「基準タスク」を一つ設定することです。基準タスクとは、他のタスクの規模を相対的に見積もる際の、物差しとなるタスクを指します。 基準タスクには、チームのメンバー全員が作業内容や規模感をよく理解している、シンプルで分かりやすいものを選ぶことが重要です。共通の基準を最初に定めることでチーム内の認識のずれを防ぎ、一貫性のある見積もりが可能です。 数列を決定する 基準タスクを設定したら、次は基準タスクに割り当てる基準ポイントと、見積もりに使用する数列を決定します。一般的には「1、2、3、5、8、13……」と続くフィボナッチ数列が広く用いられます。 フィボナッチ数列は、数字が大きくなるほど数字同士の間隔が広がるため、タスク規模の差を直感的に表現しやすい点が特徴です。例えば基準タスクに「3」ポイントを割り当てたとします。他のタスクを評価する際、基準タスクの2倍程度の規模であれば「5」や「8」を選ぶ、といった具合に見積もりを進めます。重要なのは数値そのものではなく、タスク間の規模の比率をチームで合意することです。 マトリクスを作成する 見積もりの基準をチームで共有した後、円滑な作業に移るためには、評価軸を定めたマトリクスの作成が有効です。例えば縦軸に「技術的な複雑さ」、横軸に「作業量(工数)」といった、ストーリーポイントを判断する要素を設定します。 チームで合意した基準タスクをマトリクス上の適切な位置に配置し、次に他のタスクを基準タスクと比べながら相対的な位置を決めていきましょう。この作業をチーム全員で行うと、各タスクの規模感を視覚的に捉えやすくなります。 スプリントを計画・実行する 各タスクのストーリーポイントを見積もったら、次はスプリントの計画を立てる段階です。スプリントプランニングとも呼ばれ、開発対象の機能リストであるプロダクトバックログから、今回のスプリントで着手するタスクを選び出します。 タスクを選択する際、過去のスプリント実績から算出されたチームのベロシティを考慮することが重要です。この客観的な指標を目安に対応可能なタスク量を見極めることで、無理のない計画立案が実現します。計画後はスプリントを実行し、開発を進めていきます。 スクラム開発を円滑化し、プロジェクトを推進しよう スクラム開発で用いられるストーリーポイントは、タスクの規模を相対的に見積もる単位です。ストーリーポイントを活用すると、プロジェクトの進捗管理が効率化し、見積もりの精度も向上します。導入にあたっては、基準タスクの設定やフィボナッチ数列の活用など、適切な手順を踏むことが大切です。 株式会社SPでは、スクラム開発をはじめとする柔軟な開発スタイルに対応し、企画から運用まで一気通貫でサポートします。豊富な開発経験を基に、お客様の状況や課題に合わせたソリューションをご提案することが可能です。スクラム開発の導入やプロジェクトの進め方でお困りの方は、ぜひ一度ご相談ください。

スクラム開発におけるベロシティとは?正しい扱い方を紹介
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スクラム開発におけるベロシティとは?正しい扱い方を紹介

スクラム開発では「ベロシティ」という指標を用いてプロジェクト管理を行いますが、その数値をどう扱えば良いか、悩む担当者は少なくありません。指標の解釈を誤ると、かえってチームの生産性を損なうことにもつながります。 そこで重要になるのが、ベロシティという指標を正しく理解し、計画のツールとして適切に活用することです。チームの現状を客観的に把握し、より現実的なプロジェクト計画を立てましょう。 本記事では、スクラム開発におけるベロシティの基本的な意味や役割、ベロシティを扱う際の具体的なポイントについて解説します。 スクラム開発におけるベロシティとは? スクラム開発とは、アジャイル開発における代表的なフレームワークの一つです。プロダクトオーナーやスクラムマスター、開発者で構成されたチームで協力しながら開発を進めます。 スクラム開発では「スプリント」と呼ばれる1〜4週間の短い開発期間を繰り返し設定するのが特徴です。短いスプリントの中で「計画」「実行」「レビュー」「改善」というサイクルを回し続けることで、急な仕様変更にも柔軟に対応でき、より満足度の高い製品を作ることが可能です。 ベロシティは、1回のスプリントで開発チームが完了できた作業量を示す指標です。作業量は時間ではなく、「ストーリーポイント」という相対的な見積もり単位で計測されます。ストーリーポイントは、タスクの複雑さや作業量、不確実性などを総合的に判断して設定される数値です。 ベロシティを計測する主な目的は、チームの将来の作業量を予測することにあります。一般的には、過去3〜4回のスプリントで完了したストーリーポイントの平均値を算出します。算出された数値を参考にすることで、次のスプリントでどれくらいの作業量を計画できるか、より現実的な見通しを立てることが可能です。ベロシティは、あくまで計画の精度を高めるための予測値として活用されます。 スクラム開発におけるベロシティの役割 ベロシティは、スクラム開発におけるプロジェクト計画の精度を高めるために重要な役割を果たします。また、チームの状態を把握するための客観的なデータとしても活用可能です。以下で詳しく解説します。 スプリントの参考値として活用できる ベロシティは、今後のスプリントでチームがどれくらいの作業量をこなせるかという参考値です。チームが無理なく作業を進めるためのガイドラインとして機能します。過去の実績に基づいたベロシティを活用することで、チームへの過度な作業負担を避け、現実的な作業量を計画できるでしょう。 完成時期を予測できる ベロシティは、プロジェクト全体の完成時期を見積もる上でも役立ちます。プロジェクトで実装すべき機能の全体量は、ストーリーポイントで算出されます。この総量をチームの平均ベロシティで割ることで、プロジェクト完了までに必要なスプリント回数の予測が可能です。プロジェクトの現実的なスケジュールを把握できるようになるため、より適切なリリース計画を立てられます。 チームの状態を把握できる ベロシティの数値を継続的に観察することで、チームの状態を客観的に把握できます。例えば、ベロシティが安定せずスプリントごとに大きく変動する場合は、チーム内で何らかの課題や障害が発生している可能性もあるでしょう。 ベロシティは、チームの健全性を測り改善点を見つけるための指標としても機能します。ベロシティの低下をきっかけに、開発プロセスにおけるブロッカー(障害物)を特定できると、チームの生産性の改善にもつながります。 ベロシティを扱うときのポイント ベロシティは計画の精度を高める有効なツールですが、その数値を誤って解釈すると、かえってチームの生産性を損なう原因にもなります。ベロシティを正しく活用するために押さえておくべき、重要なポイントを紹介します。 直近のベロシティだけで判断しない スプリント計画を立てる際、直近1回のベロシティだけで判断することは避けましょう。特にプロジェクトの初期段階では、見積もり精度が安定せず数値が大きく変動することがあります。信頼性の高い予測を行うには、複数回のスプリントを通してデータを蓄積しなくてはなりません。短期的な結果に一喜一憂せず、中長期的なデータの傾向を捉えることが重要です。安定した数値を参考にすることで、より現実的な計画を立てられます。 ベロシティを無理に上げようとしない ベロシティの数値を目標に設定し、無理に向上させようとすることは避けましょう。数値を上げること自体が目的になると、チームは品質よりも量を優先するようになります。結果として、テストが不十分になったり、技術的な負債が蓄積したりする原因になりかねません。 また、チームに過度なプレッシャーを与え、疲弊させてしまうリスクもあります。ベロシティはあくまで予測のための指標であり、チームの生産性を上げるための道具ではないことを理解しましょう。 他のチームと比較しない ベロシティの数値を他のチームと比較することは避けましょう。作業量を見積もる「ストーリーポイント」の基準は、チームごとに大きく異なるからです。あるチームの10ポイントと、別のチームの10ポイントが示す作業量は異なります。チームごとに基準が異なる相対的な指標を単純に比較すると、不健全な競争意識が生まれ、協力関係を損なうことにもなりかねません。ベロシティは、あくまでそのチーム内部でのみ意味を持つ指標だと理解することが大切です。 ベロシティのみでチームを評価しない ベロシティは、チームのパフォーマンスを測る人事評価の指標ではないことに注意しましょう。ベロシティはあくまで将来を予測するためのツールであり、チームの生産性や能力を直接示す数値ではありません。 もしベロシティが評価に直結する場合、チームは評価を上げるため、ストーリーポイントの見積もりを意図的に操作する可能性があります。ベロシティはチーム管理の一要素と捉え、それだけで評価を決定しないようにしましょう。チームの評価は、開発したプロダクトの品質やチームワーク、課題解決への取り組みなど、総合的な観点から行うのがおすすめです。 スクラム開発ではベロシティを適切に管理しよう! スクラム開発におけるベロシティは、1スプリントでチームが完了した作業量を示し、将来の計画を立てるために活用する重要な指標です。ベロシティを参考にすることで、次のスプリントで対応可能な作業量を予測し、プロジェクト全体のスケジュールを見通せます。ただし、チームの評価指標と誤解せず、あくまで計画のための参考値として正しく扱うことが重要です。 株式会社SPは、スクラム開発をはじめとする柔軟な開発スタイルで、お客様のプロジェクトに適した提案を行っています。企画から開発、運用まで一気通貫でサポートし、お客様のビジネス成長を長期的な視点で支援します。ベロシティを適切に管理し、質の高いスクラム開発を実現したいとお考えでしたら、ぜひ一度ご相談ください。

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