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多くの企業でAIツールの導入が進む一方、その能力を十分に引き出せていないケースが見られます。特にMicrosoft 365 Copilotは、日常業務に密接しているため、どのように指示（プロンプト）を与えれば良いか分からず、活用方法が属人化しやすいという課題があります。 前述の課題を解決するには、目的や背景を明確に伝えるプロンプトの「型」を理解することが重要です。適切なプロンプトは、AIの応答精度を飛躍的に高め、開発プロジェクトのような専門的な業務においても大きな力となります。 本記事では、Microsoft 365 Copilotの基本から、WordやExcel、Teamsといった各アプリケーションで使えるプロンプト集、そして効果を引き出すためのポイントまでを具体的に解説します。 Microsoft 365 Copilotにおけるプロンプトとは？ Microsoft 365 Copilotは、WordやExcelといった日常業務で使うアプリケーションに組み込まれ、業務を支援するAI機能です。Copilotをはじめとした、AI機能を動かすための指示や命令が「プロンプト」です。 プロンプトは、AIの応答の質を大きく左右します。プロンプトが具体的であるほど、ユーザーの意図がCopilotに正確に伝わり、AI機能の能力を引き出せます。そのため、ユーザーはプロンプトの構造を理解し、適切に作成することが重要です。 Microsoft 365 Copilotとは？ Microsoft 365 Copilotの大きな特徴は、ユーザーが所属する組織内のデータ、例えばドキュメントやメール、チャットなどの情報を安全性が高い環境で活用できる点です。 一般的なAIチャットがインターネット上の情報を参照するのに対し、Microsoft 365 Copilotは社内情報に基づいて応答を生成します。そのため、Wordでの企画書作成やTeamsでの会議要約など、日々の業務に密接したタスクの自動化と効率化につながります。 Microsoft 365 Copilotにおけるプロンプト ユーザーは、「目的」「コンテキスト」「ソース」「期待する成果」という4つの要素でプロンプトを構成することで、効果を上げやすくなります。 具体的には、「目的」で達成したいゴールを、「コンテキスト」でその背景を伝える構成です。「ソース」では参照すべき情報源を指定し、「期待する成果」で箇条書きや表形式といった出力形式を定義します。 これら4つの要素を具体的に記述することで、ユーザーが求める精度の高い応答が生成されます。 Microsoft 365 Copilotのおすすめプロンプト Microsoft 365 Copilotは、開発プロジェクトを含むさまざまなビジネスシーンで活用できます。Wordでの議事録作成からExcelでのデータ分析まで、具体的なプロンプトを用いることで、これまで時間を要していた作業の自動化が可能です。 以下では、各アプリケーションで活用できるプロンプトの例を、開発プロジェクトの場面を想定して紹介します。 Wordで活用できるプロンプト Wordでは、ドキュメントの新規作成や要約、構成案の作成といったタスクが効率化されます。例えば、「［ファイル名］の議事録を基に、決定事項と担当者、期限をまとめたタスクリストを作成して」というプロンプトで、会議内容の整理が可能です。 また、「要件定義書のドラフトとして、［機能A］に関するユーザーシナリオと必須機能を記述して」と指示すれば、開発ドキュメントの下書きを簡単に作成できます。文章の校正や、専門用語を平易な表現に書き換える際にも役立ちます。 Excelで活用できるプロンプト CopilotをExcelで活用すると、複雑な関数を用いなくても、データを分析したり可視化したりできます。 例えば、開発プロジェクトの進捗に関する課題を視覚的に把握したいときは、「各機能の実装状況をまとめた進捗管理表で、ステータスが『遅延』の行を赤色に強調表示して」というプロンプトがおすすめです。また、「各メンバーの作業時間データを基に、スプリントごとの稼働時間を集計し、棒グラフで示して」と入力すれば、簡単にリソース配分を分析できます。 CopilotとExcelを連携することで、データに基づいたプロジェクト状況を把握し、課題を速やかに発見できるようになります。 PowerPointで活用できるプロンプト PowerPointでは、既存のドキュメントからプレゼンテーションを自動生成する機能が役立ちます。 例えば、「［ファイル名］の要件定義書を基に、開発チーム向けのキックオフ資料を作成して」と指示するだけで、資料の土台が完成します。また、「プロジェクトの全体スケジュールを示すタイムラインのスライドを追加して」といった命令で、必要な要素を簡単に追加することも可能です。 Copilotを活用して、構成案を作成したりスライドのデザインを調整したりすれば、報告資料や提案資料の作成時間の大幅な短縮につながります。 Outlookで活用できるプロンプト OutlookとCopilotを連携させることで、メールに関するあらゆる作業がスムーズになる可能性があります。日々大量に発生するメール対応の時間を短縮したり、プロジェクトメンバーが本来の開発業務に集中できる環境を整えやすくなったりするのです。 例えば、「クライアントからの問い合わせメールを要約して、至急対応が必要な項目をリストアップして」というプロンプトを使えば、重要な情報を見逃しにくくになります。また、「開発チーム宛に、次回のスプリント計画会議の日程調整メールの下書きを作成して」という指示を出せば、日程調整の手間を削減することが可能です。 Teamsで活用できるプロンプト Teamsに統合されたCopilotは、会議の内容をリアルタイムで把握し、議論の要約やタスクの抽出を行います。 例えば、「今日のデイリースクラムで共有された各メンバーの進捗と課題を要約して」と指示すれば、会議の概要を瞬時に把握することが可能です。また、「特定のチャネルでの議論から、次期バージョンの機能に関するアイデアを全てリストアップして」といったプロンプトで、散在する情報を集約できます。 TeamsでCopilotを活用することで、会議に参加できなかったメンバーとの情報格差がなくなる上、プロジェクト全体の意思疎通もスムーズになります。 その他で活用できるプロンプト

多くの企業で、システム開発における生産性の向上は重要な課題です。開発者の作業負担が増加し、プロジェクトの進行に影響が出るケースも少なくありません。 そこで注目されているのが、AIを活用した開発支援ツールです。Microsoft 365 Copilotを導入すれば、コード生成を自動化し、開発業務を効率化できます。 本記事では、Microsoft 365 Copilotのコード生成機能に焦点を当て、そのメリットや活用ポイントを詳しく紹介します。 Microsoft 365 Copilotでコード生成を自動化できる？ Microsoft 365 Copilotには、コード生成を自動化する機能が備わっています。この機能は、大規模言語モデル（LLM）を活用し、自然言語による指示からプログラムコードを生成する仕組みです。 開発者は、実装したい機能やロジックを文章で伝えるだけで、コードを下書きすることが可能です。コード生成機能には、開発者支援ツールであるGitHub Copilotの技術が応用されています。これにより、開発プロセスの一部が効率化され、作業時間の短縮につながります。 Microsoft 365 CopilotのExplain機能とは？ Microsoft 365 CopilotのExplain機能は、AIが生成したコードや既存のコードが、どのような処理を行っているかを自然言語で解説する機能です。 Explain機能により、開発者はコードの意図やロジックを迅速に把握できます。特に、複雑なアルゴリズムや他人が記述したコードを読む際に、理解を深める助けになります。また、自身の書いたコードが意図通りに機能するかを確認するレビュー作業にも活用可能です。 また、Explain機能は、開発者の学習ツールとしても機能します。 Microsoft 365 Copilotの対応言語 Microsoft 365 Copilotは、多様なプログラミング言語に対応しています。PythonやJavaScript、HTML、PowerShellといった広く使われている言語をサポートしています。そのためWeb開発やデータ分析、サーバー管理の自動化など、多岐にわたる分野での活用が可能です。 開発者は自身の得意な言語やプロジェクトの要件に合わせて、コード生成の支援を受けられます。この幅広い言語対応により、さまざまな開発現場での生産性の向上が期待できます。 Microsoft 365 Copilotでコードを自動生成するメリット Microsoft 365 Copilotでコードを自動生成するメリットは、さまざまです。まず、コードの品質が向上するだけでなく、開発プロセス全体の生産性が高まります。結果として、人件費などのコスト削減にもつながり、企業はリソースを重要な業務へ振り分けられます。 コードの品質を向上できる Microsoft 365 Copilotは、コードの品質向上に役立ちます。このツールは、膨大な量のコードを学習しており、一貫性のある記述や一般的なコーディング規約に基づいた提案が可能です。そのため、開発者はバグの少ない、安定したコードを作成しやすくなります。 また、セキュリティ上の脆弱性や潜在的なエラーを未然に防ぐことにもつながります。人間が見落としがちな細かなミスをAIが補完することで、プログラム全体の堅牢性が高まるのです。 作業を効率化できる Microsoft 365 Copilotを活用すると、開発作業を大幅に効率化できます。定型的なコードや繰り返し使用するスニペットの記述を自動化するため、開発者は単純作業から解放されます。これにより、コーディングに費やす時間が短縮。プロジェクト全体の開発速度が向上します。 作業効率化によって空いた時間は、より創造的で複雑な問題解決や、システムの設計といったコア業務に集中することが可能です。結果として、生産性が高まり、短い期間で質の高い成果物を生み出せるようになります。 コストを削減できる Microsoft 365 Copilotの導入は、開発に関わるコストの削減に寄与します。開発プロセスが迅速に進むため、プロジェクト当たりの人件費を抑制することが可能です。また、生成されるコードのバグが少ないため、リリース後の修正やメンテナンスにかかる費用も低減します。開発者がより付加価値の高い業務に時間を割けるようになり、組織全体としての費用対効果が高まることもメリットです。 ツールへの投資は、長期的に見て人件費や修正コストの削減という形で回収が期待できます。 Microsoft 365 Copilotでコードを自動生成するときのポイント Microsoft

多くの企業では、人手不足が深刻化する中で、業務効率化や生産性の向上が急務となっています。しかし、日々の資料作成や会議の議事録作成、メール対応といった業務に追われ、本来注力すべきコア業務の時間が圧迫されているのが実情です。 そこで注目されているのが、日常的に使用するWordやExcelなどのツールにAI機能を追加した「Microsoft 365 Copilot」です。Copilotの機能を活用すれば、定型的な作業を自動化し、業務効率を大幅に向上させることができます。 本記事では、Microsoft 365 Copilotの基本的な特徴や、開発プロジェクトにおける具体的な活用方法を分かりやすく解説します。 Microsoft 365 Copilotとは？ Microsoft 365 Copilotは、大規模言語モデル（LLM）を搭載したAIアシスタント機能です。WordやExcel、Teamsといった日常的に使用するMicrosoft 365の各種アプリケーションに統合されています。 Microsoft 365 Copilotは、「大規模言語モデル（LLM）」「Microsoft 365アプリ」「Microsoft Graph」という3つの技術を組み合わせて動作する仕組みです。Microsoft Graphは、メールやドキュメント、予定などの社内データにアクセスし、業務の文脈に沿った応答を生成します。これにより、ユーザーは自然言語で指示を出し、組織内の情報を活用しながら作業の生産性を高めることができます。 Microsoft 365 Copilotの特徴 Microsoft 365 Copilotには、業務で利用する各種ツールとの連携機能や、強固なセキュリティ体制など、生産性向上と安全性確保を両立させる仕組みが備わっています。そのため、ユーザーは使い慣れたアプリケーション上で業務データを活用しながら、AIによるサポートを受けることができます。 ここでは、その具体的な特徴を5つのポイントに分けて見ていきましょう。 Microsoft 365のツールに統合されている Microsoft 365 Copilotは、WordやExcel、PowerPointといったMicrosoft 365の主要なアプリケーションに機能が直接組み込まれています。そのため、ユーザーは普段から使い慣れたツールを操作しながら、AIのアシスト機能を利用することが可能です。 具体的には、文書作成やデータ分析、プレゼンテーションの準備といった日々の業務プロセスの中で、必要なサポートを適切なタイミングで受けられます。また、自然言語で指示するだけで各アプリケーションの高度な機能を呼び出せるため、ツールの潜在能力を引き出すことにもつながります。アプリケーション間の連携がスムーズになるため、作業の効率が向上するでしょう。 大規模言語モデルと接続できる Microsoft 365 Copilotは、OpenAI社が開発したGPT-4のような高性能な大規模言語モデル（LLM）と連携して動作するところが特徴です。これらのモデルはMicrosoftのAzure OpenAI Serviceを基盤としており、その高度な情報処理能力を業務に活用できます。 LLMはMicrosoft Graphを通じて組織内の情報と連携するため、文脈と合致しつつ、ユーザーの意図を汲み取った応答が期待できます。 リアルタイムな回答を得られる Microsoft 365 Copilotは、ユーザーからの自然言語による指示に対して、リアルタイムで応答します。対話形式で速やかな回答が得られるため、ユーザーはスムーズに作業を進めることが可能です。 例えば、Teamsの会議中に議論の要点を即座にまとめたり、Excel内のデータの傾向を分析したりできます。ただし、AIが生成する回答は必ずしも正確とは限らないため、内容を十分に確認・検証することが重要です。 情報漏えいを防止できる Microsoft 365 Copilotは、企業の重要な情報を保護し、情報漏えいを防止するための多層的なセキュリティ設計を採用しています。 全てのデータ処理は、ユーザーが利用するMicrosoft 365のテナント内で完結し、組織が定めたコンプライアンスの範囲を超えることはありません。CopilotはMicrosoft Graphを通じて組織のデータにアクセスしますが、その際には既存のアクセス権限が厳格に適用されます。 そのため、ユーザーは自分に閲覧権限がある情報のみを受け取ることができ、権限のないデータに誤ってアクセスすることはありません。また、組織内のデータはAIモデルの学習には使用されないため、企業はデータの独立性を保ったままツールを運用できます。